生态环境大数据技术专业主要学数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、操作系统、程序设计基础、数据库基础、环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维等课程，以下是相关介绍，供广大考生参考。
1、专业课程
专业基础课程：数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、操作系统、程序设计基础、数据库基础。
专业核心课程：环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和生态环境保护、大数据技术等知识，具备环境大数据平台运维以及环境大数据分析、应用和开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事环境大数据采集、预处理、分析、存储、可视化并加以利用、管理和服务等工作的高素质技术技能人才。
3、就业方向
面向环境大数据分析师、大数据平台运维员、大数据可视化技术员、大数据应用开发技术员等职业，生态保护与环境治理、软件和信息技术服务等行业的大数据工程技术领域。
